수익계산기 활용법 (1)

원가율, 마진율을 통해 어느 정도의 수익이 발생할 수 있을지 예상해볼 수 있습니다.

저 단가에 팔아서 남을까?

스마트스토어 운영을 하다보면 경쟁사들의 단가와 함께 수익이 궁금해질 때가 많습니다.

무조건 가성비를 챙기기 위해 단가를 낮춰 치킨게임을 하게되면 판매가 많아도 수익이 발생하지 않아 적자를 보는 경우들도 심심찮게 발생하기 때문에 실제 예상되는 마진을 알 수 있다면 가격 정책을 세우는데 큰 도움이 될 수 있습니다.

원가율이 25% 정도 되는데, 지금 내 원가율, 괜찮은가?

기본적으로 내가 판매하고 있는 제품의 원가율을 알고 있기 때문에 내 원가율을 수익계산기에 입력하고 경쟁업체 단가를 예측해보면 어느 정도의 판매 마진이 남는지 알 수 있습니다.

판매마진을 알 수 있으면 어느 정도로 광고비를 사용해야하고 어느 정도의 이윤을 남길 수 있는지 대략적으로 알 수 있기 때문에 꼭! 수익계산기를 통해 마진을 예측해보고 가격 정책을 세워야 손해를 보지 않을 수 있습니다.

원가율을 알고 계시다면 여기에 원가율을 입력해보세요. 예상되는 마진을 알려드립니다.

제품분석 탭에서 수익계산기를 클릭하면 우측 영역의 원가 예측과 마진 예측 데이터가 변경됩니다.

수익 계산기를 눌러서 실제 마진을 찾아보도록 하겠습니다.

원가, 세금, 수수료, 부자재 등 다양한 항목들의 비율을 입력해서 마진을 찾아낼 수 있습니다.

제품마다, 그리고 사업자들 마다 제품을 소싱하는데 들어가는 비용이 다릅니다. 어떤 셀러는 좋은 마진에 제품을 공급받기도 하고 어떤 셀러는 상대적으로 적은 마진을 보고 있기도 하죠.

우선 우리는 해당 제품을 판매하고 있는 상황이기 때문에 대략적인 원가율이나 포장비 등을 알 수 있으므로 해당 영역들을 채워줍니다.

만약 정확한 원가율이나 포장비, 부자재비용 등을 알지 못하시는 경우에는 대략적으로 “어느 정도 마진이 남아야 한다”는 계획을 역으로 가지고 입력하시면 도움을 받을 수 있습니다.

다이어트 도시락의 경우 일반 셀러 기준, 직접 제조, 생산을 하는게 아니라 도매를 통해 가져온다고 가정하고 원가율을 45% 정도로 잡아서 조사해보겠습니다.

상품 원가 및 마진이 변경되는 것을 보실 수 있습니다.

이렇게 대략적인 마진을 예측해서 롤모델 스토어의 마진을 예상해보고 계획을 짜볼 수 있습니다.

기간별 매출액 및 수익 등 한 눈에 수익 비교해보기

시장분석에서 대략적인 마진을 확인해볼 수 있었다면 제품분석에서는 조금 더 디테일하게 수익을 확인해볼 수 있습니다.

이 제품에 대한 실제 마진을 확인해보도록 하겠습니다.

우리가 총판이 아니라 도매업체로부터 제품을 받아와 판매하는 상황이라고 가정해보겠습니다.

보통 이런 제품들의 경우에는 원가율이 높은 편이죠.

대략 제품 원가가 65%정도 된다고 가정했고, 부가세와 카드수수료. 그리고 부자재, 포장, 패키지 비용 및 창고보관비 등을 입력했습니다.

이 제품은 여러개를 구매하는 것이 아니기 때문에 평균 구매수량은 1로 해뒀습니다.

만약 한 사람이 여러개 구매하는 경우라면 평균 구매수량을 다양하게 입력하시면 됩니다.

그럼 이 상태에서 적용을 눌러보겠습니다.

65% 원가율이 적용된 상태에서 제품 마진 및 택배비 역마진 등을 찾아내어 예상 수익을 확인해볼 수 있습니다.

위 제품은 36,000원에 하나 판매하면 택배비 마진 포함 6600원 정도 남겠네요.

만약 제품 소싱업체와 딜을 잘 해서 원가율을 40%까지 낮춰볼 수 있다면 수익의 크기는 훨씬 더 커질 것 같은데요~

이 제품에 꾸준히 리소스를 투입했을 때 얻을 수 있는 기대 매출 및 수익을 확인해볼 수 있습니다.

이 제품에 꾸준히 리소스를 투입하고 3개월, 6개월이 지났을 때 예상되는 매출액을 확인해볼 수 있습니다.

한 달 동안 판매했을 때 예상되는 수익은 22만원.

이 제품만 단일로 판매하는건 어쩌면 의미가 없을 수 있겠는데요? 다양한 제품군이 필요한 상황입니다. 물론 이 제품을 판매하기 위해서 들어가는 리소스가 거의 없다면야 뭐 이 정도 수익도 충분할 수도 있겠죠?

쇼피트렌드 수익계산기는 이처럼 대략적인 매출과 수익을 알려주기 때문에 어떻게 활용하느냐에 따라서 무궁무진한 활용법을 찾을 수 있습니다.

물론 이 데이터는 100% 정확한 데이터는 아니고 알고리듬에 의해 계산되어 추정된 수익이니 실제와 차이가 있을 수도 있습니다. 하지만 대략적인 큰 그림을 그려볼 수 있다는 점에서는 이만한 기능이 더 없을거라고 생각해요.